کاربرد عمیق هوش مصنوعی در صنعت پزشکی به تدریج بسیاری از جنبه‌ها را از تشخیص تا مدیریت بهینه کرده است و کارایی پزشکی را به میزان قابل توجهی بهبود بخشیده و هزینه‌های عملیاتی را کاهش داده است. استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی، پلتفرم‌های شخصی داده‌های پزشکی، مدیریت سلامت و سایر زمینه‌ها باعث بهبود دقت تشخیصی و کارایی فرآیند پزشکی شده است. به عنوان مثال، سیستم‌های هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی می‌توانند به پزشکان در شناسایی سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری‌ها، بهبود دقت تشخیصی و کاهش تشخیص اشتباه کمک کنند.
یکی دیگر از زمینه های کلیدی، استقرار پلتفرم های پزشکی شخصی و سیستم های داده سلامت است. این سیستم‌ها از داده‌های سلامت بیماران برای ارائه پیش‌بینی‌های دقیق‌تر بیماری و توصیه‌های درمانی شخصی‌شده به ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌کنند و انتظار می‌رود تا سال ۲۰۲۸ از ۵۰ درصد بیماران پشتیبانی کنند. چنین پیشرفت‌هایی نه تنها تجربه درمان بیماران را بهبود می‌بخشد، بلکه ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی را قادر می‌سازد تا ارائه خدمات پزشکی دقیق تحت مدیریت کارآمد داده ها.
به طور کلی، ارتقای فناوری‌های هوش مصنوعی و حمایت از سیاست‌ها به ایجاد تحول دیجیتالی و هوشمند در صنعت مراقبت‌های بهداشتی ادامه می‌دهد و در نتیجه کیفیت مراقبت‌های بهداشتی بالاتر و هزینه‌های مراقبت بهداشتی کمتری برای بیماران و مؤسسات مراقبت‌های بهداشتی به همراه خواهد داشت.
